引用元：UQ NEWS: Where to next with AI in higher education?
https://www.uq.edu.au/news/article/2024/07/where-next-ai-higher-education
ChatGPTをはじめとする生成AI言語プログラムのリリースから2年が経過し、学校や大学では、このテクノロジーがもたらす複雑な課題と機会をどのように管理すべきか、取り組みが続けられている。
クイーンズランド大学の研究者たちは、新しい学習環境への教育部門の対応において重要な役割を果たしている。
クイーンズランド大学教育学部のジェイソン・ロッジ准教授は、教育者がどのように生成的AIに適応できるかを導く体系的なアプローチを開発している。
「教育分野では根本的な変化が進行中であり、テック企業が先導している一方で、教育者がその変化を導くべきなのです」とロッジ准教授は語る。
「我々は現在、カンニングという急性の問題に集中しているが、どのように（そして何を）教えるかという慢性的な問題については十分ではない。
ロッジ博士は、AIの活用に適応するために高等教育部門が取り組むべき5つの主要分野があると述べた：
1．技術的スキルだけでなく、「人間 」のスキルも教えること
「新しい技術ツールの使い方を学生に教えることはますます重要になるでしょうが、それ以上に重要なのは、人間を人間たらしめているスキルを教えることです」とロッジ博士は言う。
「深く考えること、感情を理解すること、自主的に学習することなどは、コンピューターがシミュレートすることもサポートすることもできないスキルです。
「生徒がまず自分自身の学びを理解しなければ、こうしたツールを最大限に活用することは期待できません」。
2．すべての生徒が新しい技術を使えるようにする
「新しい技術を使いこなす学生もいれば、あまり使いたがらない学生もいます」とロッジ博士は言う。
「リテラシーの高い学生はAIを革新的に使い、表面的には使うが信用せず事実確認をする学生もいれば、不正行為のレッテルを貼られることを恐れて怖くて使えない学生もいる。
「高等教育機関は、すべての学生がこれらの新しいツールを効果的かつ倫理的に使用できるようにする必要がある。
3．学生を将来の職業に就かせる
「世界中の多くの高等教育プログラムは、将来存在しないかもしれない仕事のために教えています」とロッジ博士は言う。
「学校や大学は、学生が来るべき新しい種類の仕事に対応できるよう、教える内容を更新する必要がある。
4．複雑な情報の意味を学ぶ
「コンピューターが情報を扱う能力が向上するにつれ、人間は何が重要かを見極め、複雑な人間社会環境の中で決断を下す必要がある。
「職業が変化し、AIに適応するにつれて、これらのスキルはますます重要になるからだ。
5．大学が技術革新をリードする
「大学は、ハイテク企業の言うことに従うだけでなく、新しいテクノロジーをどのように教育に活用するかを決めるべきです」とロッジ博士は言う。
「大学は、AIと高等教育の両分野で世界をリードする研究を行っており、学生の学習を支援し、教育の旅路をサポートするテクノロジーを開発するための専門知識を持っている。
AIがどのように教育を変えるかを研究
ロッジ博士は、学生たちがどのようにジェネレーティブAIを使用しているかを理解するために、綿密なインタビューや観察調査を行うプロジェクトに同僚たちと取り組んでいる。
「私たちは、AIが学習にどのような影響を与えているのか、また、学生が自分の考え方や仕事に対するフィードバックを得るためにAIをどのように利用するのかを調査しています。
「生徒がすでにこれらの新しいツールや技術を学習にどのように取り入れているかを理解することで、教師がどのように学習をサポートし、AIを教育や評価に取り入れるのが最適かを知ることができます。」
ロッジ博士は、連邦政府の高等教育質・基準機構と共同で、人工知能時代の評価改革に関する国家ガイダンスの作成を主導し、昨年発表された。
同チームは最近、高等教育におけるアカデミック・インテグリティの理解と実践を促進する国際的な賞である、アカデミック・インテグリティのためのトレーシー・ブレターグ教授賞を受賞した。
ロッジ博士は、今週アデレードで開催されるオーストラレーシア高等教育研究開発学会（Higher Education Research and Development Society of Australasia）で、「Where to next with AI in Higher Education Learning, Teacher and Assessment?」（高等教育の学習、教師、評価におけるAIの次の方向性）というテーマで業界パネルの議長を務める。
